企业在进行数字化转型的同时，对人才技能培养的方向也发生了相应的变化，数据分析是人才最需要掌握的其中一项技能，主要原因在于物联网技术的运用会涉及大量数据处理，企业希望招聘到的人才能够熟练使用数据进行算法预测等工作。
大数据分析 智慧决策 领先未来
数字经济 人才缺口大
几乎所有行业在运营中都会应用数据，大数据分析技术已经渗透到138个行业，市场规模超过1.2万亿元。数字经济中大数据分析人才的供给无法满足日益增长的需求，2025年大数据人才缺口将达到2000万。
企业转型 人才高端技能
企业在进行数字化转型的同时，对人才技能培养的方向也发生了相应的变化，数据分析是人才最需要掌握的其中一项技能，主要原因在于物联网技术的运用会涉及大量数据处理，企业希望招聘到的人才能够熟练使用数据进行算法预测等工作。
黄金职业 行业薪资高
职友集显示1年经验的数据分析岗位的平均月薪可达到14k左右的水平，月薪20k以上占比近50%；另外数据分析作为求职加分技能，同时也拉高整体工资水平。
新型岗位 职业寿命长
数据分析学会职场收益长久，无论是单一数据分析技能，还是从事数据分析类岗位，越老越吃香，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。
数字化转型推动企业人才结构升级 专业与数字技能兼备成新趋势
各大行业大举引进人才
数字化专业人才
数字化应用人才
数字化管理人才
课程亮点
全方位打造工具应用、思维模式、实战经验相结合的大数据分析专业人才培养体系
课程对标岗位多，企业真实项目演练，满足岗位人才质量要求
实战与案例结合，覆盖数据分析全栈技能矩阵
高标准师资团队授课、走在时代前沿、不断融入热门技术
全学制、全周期、全阶段一站式标准化服务
1v1班主任陪伴式成长服务体系
定制学习方案、日常督学、作业点评
线下教学搭配创新的线上教学+实操模式
配备专属云端电脑，无需安装软件、下载素材
在线作业实操，24h随学随练
课程收获
01
技能熟练使用Excel+Tableau+PowerBI+Python+SQL等常用数据分析工具，锻炼数据可视化能力，让技能适应企业需求。
02
思维建立数据分析思维，培养解决问题能力和业务决策和市场营销的应用能力，以满足未来人才市场需求。
03
项目4大企业实战案例，提高就业市场竞争力，表现出实践经验和问题解决能力。
04
证书获得专业技能认定中级证书，是技能掌握的证明；大数据行业，很多相关职位都明确要求持有相关证书。
05
就业增加就业机会，提升就业竞争力。可选择商业分析、数据分析、数据挖掘多个方向就业，其他方向就业也可增加面试加分。
适用人群
财务、销售、技术、金融等岗位增加实践经验和项目经验
提升技能和竞争力，更容易找到一份理想的工作
建立数据思维，掌握数据分析的基本技能和方法
01利用数据分析提高就业竞争力
系统化学习数据分析全栈技能矩阵
短时间内掌握数据分析师岗位技能
通关六大企业真实实战项目，求职面试“有话说”
02开启数据分析师之旅，助力升职加薪
熟练运用数据处理工具，高效解决业务问题
掌握数据分析方法论，提升认知水平，打破思维局限
数据管理项目实战，精准定位业务问题
03掌握数据分析技能，为升职加薪做好充分准备
数据分析
财务
批量处理数据以确保工作高效，通过搭建财务可视化看板实现数据直观展示，同时精准计算财务账期，以提升财务管理效率和准确性
财务
管理
建立生产过程中关键指标数据看板，全面掌握企业关键指标情况，通过数据预测业绩走势，制定针对性发展计划
管理
市场
通过竞品数据爬取进行竞品及用户画像深入研究，据此设计针对性的促销策略，并预测其可能的业绩效果
市场
人事
建立招聘漏斗模型，对人事动态进行监测，并制作人员胜任力模型，可以更有效地评估招聘效果，制定针对性的促销策略，并预测其可能的业绩效果
人事
销售
收集行业数据，分析用户特征，调整广告投放渠道的配比，预测未来业绩，建立销售数据监控预警模型，并对客户群体进行分类
销售
电商
经过数据爬取掌握行业动态，精细描绘用户画像，科学预测业绩表现，搭建销售数据的监控预警体系，并对客户群体进行精准分群，以实现更高效的运营和营销
电商
商管
搭建商品销售数据看板、建立风控预警看板、做相关性分析、打造单店盈亏平衡计算器
商管
客服
用户分层管理、搭建关键词看板模型，从而了解不同关键词的客户在整个旅程中的流失、转化情况
客服
采购
爬取市场数据，建立采购日常管理看板，运用构成分析法，可以寻找到最优质的供应商，提升采购效率和效益
采购
产品
爬取行业信息、使用甘特图对各项目进度进行管控、使用A/B测试完成产品迭代效果评估
产品
运营
竞品深度剖析，精准刻画用户画像，搭建运营数据各环节核心指标看板，并根据不同情境制定针对性的营销策略和推广渠道最优配比方案
运营
测试
提升测试效率、使用A/B测试完成产品性能评估
测试
课程体系
实战项目
旅游行业
游戏行业
互联网行业
电商行业
新零售行业
项目五:智慧旅游数据分析
业务背景:
该项目基于某地区旅游情况数据，进行可视化，搭建仪表板，通过Power BI实现对需求的可视化展现。这些数据对于理解该地区旅游现状，游客习惯、偏好等分析非常重要，对于在市场营销、旅游周边优化以及新服务开发等方面具有重要的参考价值。
项目获得:
使得学生通过实战了解数据分析可视化的流程，通过PowerBI基本操作与可视化分析的技能，分析不同地区对智慧旅游的关注度、智慧旅游消费主要方向分析、不同年龄段旅游情况等，为从事数据分析相关工作累积项目经验。
技术拓展:
通过Python结合Power BI完成从需求目标到数据处理，可视化的流程学习。思考维度具有普适性。
项目一:游戏行业客户洞察
业务背景:
该项目基于某游戏公司的用户数据, 进行用户洞察。进行KPI分析, 平台活跃分析, 用户构成分析，付费情况分析，游戏玩家成长体系分析以及游戏推广分析，完成游戏用户画像的洞察。
项目获得:
了解游戏行业的运营模式及付费逻辑，学会如何使用Tableau完成数据可视化，完成数据驾驶舱，培养数据可视化的能力与数据故事的表达。
技术拓展:
该项目设计的数据可视化能力，适用于全行业。
项目一:用户价值分层
业务背景:
按照数据分析的整个流程进行处理包含：项目背景、数据准备、数据清洗、目标制定、以及结论。分析每年销售额增长率、各个地区分店的销售额、销售淡旺季分析、新老客户数分析、利用RFM模型标记用户价值。
项目获得:
学会使用Python处理缺失值、异常值、重复记值，并针对不同数据源进行数据分析与可视化，提高识别和解释数据中的趋势和模式的能力，应用RFM模型和其他分析方法，学习如何根据具体情境选择合适的分析模型。
技术拓展:
该项目涉及到的数据处理、数据分析的技术，适用于其他项目。
项目三:全场景项目 —电商平台线上线下运营操盘分析
业务背景:
基于电商平台的全量数据, 进行各场景分析。包含平台运营、用户标签体系、用户画像、会员增长、用户行为洞察、活动效果评估、线上线下联动策略评估等多个场景， 培养项目数据分析、业务理解、战略规划和决策的能力。
项目获得:
全方位洞悉数据分析岗位工作流程，深刻理解新电商行业的运营逻辑，针对不同的业务需求、数据维度、数据质量进行数据分析工具选型及业务分析模型的选取，掌握全场景、多维度的数据分析之道。
技术拓展:
增强对业务需求和策略的理解，从而更好地将数据分析与业务目标相结合， 培养业务+数据分析的复合型人才。
项目四:某头部汽车新零售企业投放渠道分析
业务背景:
基于汽车新零售企业的用户数据, 分析汽车新零售的投放渠道以及它们的转化效率和成本效益，针对汽车行业在数字化时代下的市场营销策略进行的研究。通过数据分析，找出优质渠道，为未来的营销策略提供依据。
项目获得:
了解汽车新零售行业的线上与线下融合的销售模式，学会如何使用SQL处理复杂的数据集，掌握将商业问题转化为数据分析问题的能力，加深了数据分析在实际业务中应用价值的理解。
技术拓展:
该项目学习的技能经验同样适用于电商等互联网行业中。
师资团队
张植皓老师
编著《PYTHON数据分析入门与实战》《零基础PYTHON》曾任慧科集团高级教育产品经理、开课吧资深讲师、中国电信天翼云课程、京东大学培训讲师。拥有多年教育培训经验，线上线下学员万余名.擅长KNN、决策树、LOGISTIC回归、支持向量机等监督学习模型的研究与实现,熟练使用数据分析模型解决企业痛点问题
常江老师
出版书籍： 《跟着机器人学Python》 《零基础玩转Python》 《Python数据分析入门与实战》 《零基础快速入行数据分析师》 出版社审稿中数据分析首席讲师 Python课程导师 全球500强企业数字化转型顾问 10 年互联网从业经验 《数据分析小课》累计付费学员超5万
史兵老师
北京某知名教育品牌的教学顾问；某一线大厂担任大数据分析师；近十年从事“大数据分析相关项目”的研究python编程、sql数据库等领域有着丰富的理论基础和实践经验
蒋铮老师
具有超过五年的丰富学生管理经验，是Excel的专家级用户，对Excel在院校及企业管理中的广泛应用有着深入的研究和个人见解；擅长于复杂数据处理，能够高效地分析和解读数据信息
深耕高校
课堂风采
Tableau课堂学习
